Skalierbarkeit und Big Data Unterstützung

Ein wichtiger Vorteil des Peak ODS Adapter for Apache Spark ist seine Skalierbarkeit. Die Implementierung des Peak ODS Adapter for Apache Spark ermöglicht komplexe Datenabfragen und Datenanalysen auf großen Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit durchzuführen. Abhängig von der Anzahl der lizenzierten Executoren und der Leistung Ihres Apache Spark Clusters können Sie von lokalen (Standalone) bis hin zu Hochleistungsclustern skalieren. Darüber hinaus implementiert der Peak ODS Adapter for Apache Spark den ASAM ODS Big Data Connector - eine standardisierte Möglichkeit, Inhalte Ihres Peak ODS Servers in Form von AVRO- oder Parquet-Dateien zu exportieren. Diese Exporte lassen sich in bestehende Big-Data-Ökosysteme wie Apache Hadoop integrieren. So können Unternehmen den Peak ODS Adapter for Apache Spark innerhalb ihrer bestehenden ODS-Infrastruktur ohne umfangreiche IT-Investitionen nutzen und schrittweise zu einem leistungsstarken Big-Data-Cluster für die Verwaltung und Analyse großer Mengen von Testdaten ausbauen.