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Nahtloser Zugriff auf ASAM ODS-Daten mit Apache Spark

Der Peak ODS Adapter für Apache Spark lässt sich nahtlos in ASAM ODS integrieren und ermöglicht den Benutzern den direkten Zugriff auf Instanz- und Massendaten mit Apache Spark SQL und DataFrames. Diese Fähigkeit ergänzt die interaktive Erfahrung des Peak Test Data Workplace Webclients, indem sie es Ingenieuren und Datenanalysten ermöglicht, komplexe, benutzerdefinierte Abfragen programmatisch auszuführen. Mit den High-Level-APIs von Apache Spark, wie z.B. Python, können Datenexperten Tools wie Apache Zeppelin oder Jupyter Notebooks für eine tiefgreifende, interaktive Datenexploration nutzen.

Peak ODS Adapter für Apache Spark ermöglicht tiefere Einblicke in Fahrzeugtests

Explorative Datenanalyse mit Notebooks

Einer der größten Vorteile von Peak ODS Adapter for Apache Spark ist seine Kompatibilität mit Notebook-Umgebungen. Tools wie Jupyter Notebooks und Apache Zeppelin unterstützen die interaktive Analyse und erleichtern die Untersuchung, Visualisierung und iterative Verfeinerung von Datenerkenntnissen. Durch die Arbeit in einer Notebook-Umgebung können sich Teams zunächst einen umfassenden Überblick über ihre Daten verschaffen und dann auf den Ergebnissen aufbauen, um ihre Analyseziele zu erreichen. Die gemeinsame Nutzung von Daten wird ebenfalls vereinfacht: Notebooks können teamübergreifend verteilt werden, sodass autorisierte Benutzer auf die Analyseergebnisse zugreifen, sie überprüfen und weiterentwickeln können. In unserem Open-Source-Repository finden Sie Beispiel-Notebooks.

Skalierbarkeit und leistungsstarke Datenverarbeitung

Ein wesentlicher Vorteil des Peak ODS Adapters für Apache Spark ist seine Skalierbarkeit. Mit dem Adapter können Unternehmen komplexe Abfragen und Analysen auf umfangreichen Datenbeständen mit hoher Geschwindigkeit durchführen. Abhängig von den verfügbaren Apache Spark-Cluster-Ressourcen und lizenzierten Executors können Anwender von der lokalen Einzelverarbeitung bis hin zu Hochleistungsclustern skalieren und so problemlos große Datenmengen verarbeiten. Diese Skalierbarkeit unterstützt Unternehmen beim Aufbau von Big-Data-Funktionen nach Bedarf und stellt sicher, dass die Infrastruktur im Einklang mit den analytischen Anforderungen wächst.

Bereit für Big Data-Integration

Der Peak ODS Adapter für Apache Spark unterstützt auch den Peak BigODS Exporter, der standardisierte Datenexporte in Apache AVRO oder Apache Parquet Dateiformate ermöglicht. Diese Formate sind mit Big-Data-Ökosystemen wie Apache Hadoop kompatibel und ermöglichen die nahtlose Integration von Testdaten in eine bestehende Big-Data-Infrastruktur. Der Konnektor öffnet Automobil- und Luftfahrtunternehmen die Tür zur Entwicklung einer skalierbaren, zukunftssicheren Datenplattform, die Testdaten in ein wertvolles strategisches Kapital verwandelt - ganz nach dem Prinzip: „Klein anfangen, groß denken“.

Beginnen Sie heute mit dem Aufbau Ihrer datengesteuerten Zukunft

Peak ODS Adapter for Apache Spark ist die ideale Lösung für Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer ASAM ODS-Daten ohne umfangreiche IT-Investitionen ausschöpfen wollen. Der skalierbare Ansatz ermöglicht es Unternehmen, mit der bestehenden Infrastruktur zu beginnen und nach und nach einen leistungsstarken Big Data-Cluster aufzubauen, um Testdaten in großem Umfang zu verwalten, zu analysieren und zu nutzen.

Sind Sie bereit, Ihre Testdatenmanagement-Strategie zu verbessern? Wenden Sie sich an die Peak Solution, um mehr über den Peak ODS Adapter for Apache Spark zu erfahren und zu entdecken, wie unsere Lösungen Ihre datengesteuerten Initiativen verbessern können.