Sichere Datenmanagement-Lösungen im Produktionsumfeld
SPS – Smart Production Solutions | 25. – 27.11.2025 | Nürnberg
Wir freuen uns auch in diesem Jahr wieder Gast auf der SPS – Smart Production Solutions vom 25. – 27.11.2025 in Nürnberg sein zu dürfen.
[In der Blog-Übersicht wird hier ein Weiterlesen-Link angezeigt]
Sprechen Sie mit uns über:
- Sichere IIoT-Lösungen
- Datenkonnektivität zwischen OT und IT
- Agentische KI-Lösungen
- Industrielle Standards
👉 Vereinbaren Sie einen Termin mit uns über unser Kontaktformular oder über LinkedIn.
Sichere IIoT-Lösungen
Im Rahmen des vom
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten Projektes SHELL entwickeln wir gemeinsam mit unseren Partnern ein integriertes Managementsystem, das IIoT-Geräte in kritischen Infrastrukturen besser vor Cyberangriffen schützt.
Einsatzbereiche sind hochvernetzte Systeme wie moderne Automobile, industrielle IoT-Geräte und kritische Infrastrukturen – überall dort, wo Manipulation, Sabotage oder komplexe Cyberangriffe verhindert werden müssen.
👉 Diskutieren Sie mit uns über ihre Anforderungen und Lösungen für sichere IIoT Lösungen.
Datenkonnektivität zwischen OT und IT
Die Herausfordeung
Industrieunternehmen müssen immer größere Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen und nutzbar machen. Informationen aus Entwicklung, Prozessplanung, Shopfloor, Steuerung und Management sind oft isoliert, nicht standardisiert und schwer verknüpfbar.
🤔 Welche Daten müssen Sie verbinden um datengetriebene Wertschöpfung zu ermöglichen?
Agentische KI-Lösungen
Die kombinierte Bereitstellung von strukturierte Daten der Automatisierungspyramide zusammen mit semi-strukturierten und unstrukturierten Daten ergänzt durch Nutzerwissen ermöglicht die intelligente Verknüpfung von Informationen durch generative KI- Agentensysteme über alle Ebenen hinweg - von der Produktentwicklung über die Produktion bis ins Management. Somit wird die datenbasierte Informationsbereitstellung signifikant verbessert.

Bei den zur Verfügung stehenden Technologie-Stacks spielt Python als Lingua Franca eine entscheidende Rolle. Zusammen mit Lösungsbausteinen des ASAM ODS Standards und der Python ASAM ODSBox lässt sich eine Plattform bereitstellen, die verschiedenste dateibasierte Datenformate integriert und homogenisiert und so als erstklassige ML-Daten anbietet.
So entsteht die Basis für KI- Agentensysteme, die die unterschiedlichen Dateneben miteinander verbinden und Mehrwert schaffen.
📣 Sprechen Sie uns an, wenn Sie am Thema Datenkonnektivität für KI- Agentensysteme interessiert sind.
Industrielle Standards
Standards ermöglichen herstellerneutrale Lösungsbausteine und verhindern Vendor-Lock-in. Oft decken dabei Standards nur einen Teil des Lösungsraum ab – Beispiele sind:
- Verwaltungsschale (Asset Administration Shell – AAS) für Daten aus dem Produktionsprozess (z.B. digitaler Produktpass)
- ASAM ODS (Open Data Services) Standard aus der Automobilindustrie für Entwicklungsdaten

(ℹ️COP = Conformity Of Production – Prüfung der Serienprodukte auf gesetzliche Anforderungen)
Die Kombination beider Standards verknüpft Daten über den gesamten Produktlebenszyklus (Product Lifecycle).
💙Interesse an Standards? Vereinbaren Sie einen Termin mit uns.
Verbundene Lösungen
Sie können auf die Links klicken, um weitere Informationen zu den einzelnen Komponenten zu erhalten.
Peak Test Data Manager
Peak ODS Server ist das Datenherz von Peak Test Data Manager - ein zukunftsweisendes Testdatenmanagement-system.
Peak ODS Server
Langfristige Datenspeicherung inklusive APIs für den standardisierten und gesicherten Datenzugriff.
Peak Security Suite (PSS)
Integrieren Sie Ihre physischen und digitalen Sicherheitsanforderungen nahtlos mit einem Identity- und Access Management System der anderen Art
Zugehörige Themen
Python ASAM ODS Dienstprogramme
Open-Source-Bibliotheken und Beispiele zur Verwendung von ASAM ODS-Daten in Python.
Was ist ASAM ODS?
Der ASAM ODS-Standard definiert APIs und Formate zum Speichern und Abrufen von Test- und Messdaten.
Standards als Geschäftsstrategie
Datenmanagementstandards definieren die Schnittstelle für Interoperabilität und Datenaustausch.
Industriestandards für Softwareprodukte
Standards helfen bei der Integration von Softwareprodukten mit Analysetools und Analyseplattformen und bilden die Grundlage für maschinelles Lernen und KI.
