KI-gestützte Testdatenanalyse
Vom Prompt zur fertigen Analyse – in wenigen Schritten
Stellen Sie sich vor: Sie schildern einem KI-Agenten in natürlicher Sprache, welche Testdaten Sie analysieren möchten – und nur Minuten später erhalten Sie ein vollständiges, interaktives Dashboard mit statistischer Auswertung, Schwellenwertanalyse und aussagekräftigen Visualisierungen. Keine manuellen Skripte, keine stundenlange Datenaufbereitung.
Genau das ermöglicht die Kombination aus Peak Test Data Manager (PeakTDM), dem ASAM ODS Standard und modernen KI-Agenten wie Microsoft Copilot oder Anthropic Claude.
Der folgende Ablauf zeigt einen typischen Analyse-Workflow.
In 4 Schritten zur vollständigen Analyse
Der KI-Agent übernimmt die gesamte technische Umsetzung – Sie geben lediglich vor, was Sie wissen möchten.
1
Daten einlesen und prüfen
Der Agent verbindet sich mit dem Datenmanagementsystem, liest Messdaten und Metadaten ein und prüft automatisch auf fehlende oder inkonsistente Werte. Wichtige KPIs wie Minimum, Maximum und Durchschnitt sind Dank PeakTDM bereits im Datensatz enthalten – als Grundlage für alle weiteren Analysen.
2
Datenanalyse
Basierend auf ihren Vorgaben identifiziert der Agent automatisch Messwerte, die definierte Schwellenwerte überschreiten, und kennzeichnet diese als Ausreißer. Zusätzlich berechnet er Zusammenhänge zwischen Messkanälen und erläutert diese verständlich, z. B.: "Starke positive Korrelation zwischen Motordrehzahl und Abgastemperatur (r = 0,92)."
3
Visualisierung
Aussagekräftige Diagramme mit Achsenbeschriftungen, Einheiten und Gitternetz werden automatisch generiert – als anpassbare Jupyter Notebooks oder direkt als fertige Bilddateien.
4
HTML-Dashboard erstellen
Alle Ergebnisse werden in einem interaktiven Dashboard gebündelt: Diagramme, Statistiktabellen und farblich hervorgehobene Ausreißer. Das Dashboard ist per Knopfdruck im Browser verfügbar und kann als Web-App im Team genutzt werden.
Steuerung per Prompt
Wie in einer Spezifikation - dem Prompt - geben Sie in natürlicher Sprache vor, was der Agent umsetzen soll.
Der KI-Agent arbeitet wie ein kompetenter Mitarbeiter: Er generiert Code, stellt bei Bedarf Rückfragen und setzt die Aufgabe eigenständig um – von der Datenbankabfrage bis zum fertigen Dashboard. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Was macht das möglich?
Drei Komponenten greifen dabei nahtlos ineinander:
Peak Test Data Manager | ODS AIConnect MCP Server | KI-Agent (z. B. Copilot) |
Zentrales Datenfundament mit standardisierten Datenmodellen (ASAM ODS), APIs, Metadaten und Security | Brücke zwischen KI-Agent und Datenfundament – lesender Zugriff, kein Risiko für die Originaldaten | Generiert automatisch Python-Code, fragt Daten ab, erstellt Visualisierungen und baut Dashboards |
Was bleibt in Ihrer Hand?
KI-Agenten übernehmen die Routine – aber die fachliche Steuerung bleibt beim Ingenieur. Sie entscheiden:
- Welche Messdaten analysiert werden
- Welche Schwellenwerte gelten
- Welche Korrelationen relevant sind
- Wie das Dashboard aufgebaut sein soll
Klassische Analysewerkzeuge mit ihren spezialisierten Algorithmen – etwa für NVH-Analyse, Modalanalyse oder Ermüdungsberechnungen – bleiben dabei weiterhin unverzichtbar. Die KI ergänzt diese als intelligente Schnittstelle, nicht als Ersatz.
Ihr schneller Einstieg in die KI-gestützte Testdatenanalyse
Peak Solution unterstützt Sie dabei, Ihre Testdaten KI-fähig zu machen – mit bewährten Datenplattformen, offenen Schnittstellen und praxiserprobtem Know-how.
Möchten Sie sehen, wie dieser Workflow mit Ihren eigenen Testdaten aussieht?
👉 Sprechen Sie uns an – wir zeigen Ihnen eine Live-Demo mit Ihren Daten.
Verbundene Lösungen
Sie können auf die Links klicken, um mehr Informationen über die einzelnen Komponenten zu erhalten
Peak Test Data Manager
Peak Test Data Manager ist ein zukunftssicheres Testdatenmanagementsystem.
PeakTDM FileFocus
Gelangen sie schnell von den Inhalten ihrer Messdaten-Dateien zu datengestützten Entscheidungen
PeakTDM CrashDataHub
Strukturieren Sie Ihre Crashtest‑Daten und schaffen Sie die Basis für moderne Sicherheitsentwicklung mit AI.
Zugehörige Themen
Was ist ASAM ODS?
Der ASAM ODS Standard definiert APIs und Formate zum Speichern und Abrufen von Test- und Messdaten
Informierte Entscheidungsfindung mit Datenanalyse
Übersicht über Datenanalyse-Möglichkeiten und die Verwendung verfügbarer Analysetools.
Was sind Jupyter Notebooks?
Speichern Sie Code und Dokumentation in einem offenen Dokumentenformat.